敏感性預測Sensitivity Analysis指出依賴性預測）正是研究成果物理現象或是管理系統(係數例如個別)負載中其的的負面影響怎樣在其讀寫之中遭到重新分配至各異的的變敏感度分析是什麼數來源。 有關的的課堂教學便是不確定度判斷，它們愈來愈著重不確定度的的量化不確定度的的傳佈；理想情況下，不確定度靈敏度預測應當展開 敏感性判斷在推論下用再次計算出來，定出指定運算符的的制約。它們即可用作多樣目地， 包含： • 普遍存在負面影響情況下驗證仿真或非控制系統結論的的穩健性。
敏感度判斷就是金融投資大型項目的的經濟政策評估結果中曾有用判斷負面影響的的方式。 是從數百個變數誘因之中一一看清對於投資基金投資項目經濟收益操作符有著負面影響的的敏感度誘因，並且判斷、核算其對於工程項目規模效應數組。
敏感性預測便是使到三維的的線性在某特殊範圍內調整，以此觀測仿真暴力行為變動現象的的一類預測手法。建模評估結果有時候普遍存在著脆弱性；敏感性判斷利於減小該風險因素。
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